美智库移民留学政策-美国智库的作用和影响力

cysgjj时间2024-12-01 19:56:10分类留学政策浏览7

导读：本文目录一览： 1、一份美国职业移民绿卡申请要等3年+?中国申请人还得再加几年..._百度......

本文目录一览：

1、职业移民绿卡申请的最终阶段是递交I-485申请，对于不同类别而言，处理时间有所差异。以中国大陆地区出生的申请人为例，EB-1的排期在2022年9月，EB-2在2020年2月，EB-3在2020年9月，这意味着从PERM或I-140申请后到递交I-485申请的等待时间将基于这些优先日。

2、角度一：国别和类别不同，办理时间也不同不同国家和不同绿卡类别的申请人，其绿卡的办理时间也并不相同。例如，中国大陆籍申请人办理EB-5投资移民绿卡，预计需要2-4年时间；而办理EB-2职业人才绿卡，则需要约2-3年时间。而像印度籍申请人办理EB-2职业人才绿卡，则需要约10年时间。

3、F4：是指年满或超过21岁的美国公民的兄弟姐妹由，申请人在美国向移民局（USCIS）提交F4移民申请。F4签证申请分四个阶段，分别是PPPP4。

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4、在美国，H-1B签证持有者希望通过转换为绿卡来获得永久居留权。通常情况下，这个过程需要3到5年的时间。H-1B签证是一种非移民签证，它允许美国雇主雇佣外国专业人士在特定专业领域工作。然而，H-1B签证持有者并不会自动获得绿卡；他们必须通过一个正式的移民程序来申请绿卡。

5、婚姻或者亲属移民途径办理绿卡，获得绿卡时间大概要1~3年左右时间或5~6年时间，详见下面的解释。学生、工作途径办理绿卡学生签证申请绿卡是可以的，但是和学生在美国待多长时间没有关系。

6、夫妻双方才能一同向公民与移民服务局提出入籍的申请。美国有关法律规定，与美国公民或美国永久居民结婚的外国公民，因结婚而获得美国永久居民证后，应在符合申请美国公民条件时，尽快申请入籍，以便早日成为美国公民，享有完全的美国公民的权利。但前提条件是必须有持续三年以上的婚姻关系。

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美国留学背景知多少：浅谈1965年新移民法1965年新移民法是美国历史上具有里程碑意义的一项法律，它废除了旧有的国籍限制，为美国留学生的大规模涌入创造了条件，也为美国的经济、科技以及文化发展注入了新的活力。本文将从五个角度探讨1965年新移民法对美国留学生的影响。

在1965年之前的移民法案是1920年的配额制，配额制对欧美移民有利，却非常不利亚洲，非洲和南美洲的新移民。这精神有违1960年代风起云涌的平权运动。当时来自亚洲尤其是中国的高知识份子在美国展露头角，大量吸收这些高技术移民对美国的科技创新也有利。

有效护照：如果您的护照将在距您预计抵美日期的六个月内过期、或已损坏、或护照上已无空白的签证签发页，请在前往使馆面谈之前先申请一本新护照。DS-160表格确认页：请在上面注明您的中文姓名、您中文姓名的电***、中文家庭地址、公司名字及地址。请将您的表格确认页竖着打印在A4纸上。

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学历要求：想去美国留学，首先你得有学历。对于中国学生来说，如果你要申读美国大学本科课程，那至少得是高中毕业，可想而知申读硕士课程，就肯定得拥有学士学位了。所以学历是保证基本的学习顺序及学习能力的。

STEM就业法旨在建立一个签证计划，为持有科学、技术、工程和数学学位的留学人员留在美国定居和工作提供便利。虽然该法案还不是很完善，但新条文能够帮助家庭移民更快地团聚。只要合法居民的子女和配偶在原居住地等待绿卡的时间超过一年，便可持有临时签证进入美国。

美国人一直把自己看成世界的主人，身边走狗无数，所以看哪国都像狗。也许中国不少人高涨的美国移民梦，给了“智库”这个评价有了注脚，但那可不是迷失的狗，那也无法说明怎么，他们也不能用中国人这一称谓了，就算美国不认也不行。

全球人工智能研究者的最大输出源国家已然成为中国。在顶尖美国人工智能研究者群体中，有近三分之一来自中国。这引起了美国保尔森基金会下属的麦克罗波洛智库的注意，其发布的“全球人工智能人才追踪”调查揭示了这一现象背后的深层原因。

另一方面，研究物理学最前沿问题的学术圈子，都在美国，不在这些圈子里，和研究最前沿的科学家天天打照面，根本连研究课题都不知道怎么选择。如果高华健当时选择回国发展，可能自己的研究全部没法做下去，只能当一个普通教授，这是全世界的损失，也是中国的损失。

高端AI人才依然稀缺，根据美国保森基金会旗下智库的统计显示，截至2019年底，全球顶尖AI人才中的近60%定居美国，在中国接受本科教育的顶尖AI人才占比最高，达到29%，就是说，很多中国AI人才[_a***_]深造后留在了美国工作，导致中国本土高端AI人才匮乏。

柏林智库墨卡托中国研究中心政治学家Kristin Shi-Kupfer表示，为这些基本理论和技术做出贡献，将是中国实现其长期人工智能目标的关键。她表示，如果在机器学习方面没有取得真正突破的研究进展，中国在人工智能领域可能会面临一个增长上限。

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