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国际机器学习模式,国际机器人教育

cysgjjcysgjj时间2024-04-03 06:37:44分类国际学习浏览35
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于国际机器学习模式的问题,于是小编就整理了2个相关介绍国际机器学习模式的解答,让我们一起看看吧。做一个机械工程师,SolidWorks和Proe相比,更应该去学习哪个?40岁了,学PLC和学机器人,哪个更有前途?各路大神有什么看法?做一个机械工程师,SolidW……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于国际机器学习模式的问题,于是小编就整理了2个相关介绍国际机器学习模式的解答,让我们一起看看吧。

  1. 做一个机械工程师,SolidWorks和Proe相比,更应该去学习哪个?
  2. 40岁了,学PLC和学机器人,哪个更有前途?各路大神有什么看法?

做一个机械工程师,SolidWorks和Proe相比,更应该去学习哪个?

做机械设计,还是sw吧,做这么些年,工作的时候经常需要把cad的图***粘贴到3维软件,就这一点,除了sw和inventor,其它都办不到,我感觉这是致命的 ,其它软件最多一次性识别一张图,而且要很多操作,sw只需要***粘贴。

我的干了一辈子的老机械工程师了,多数情况用solidworkd就够用,特别是通用机械或非标机械设计,如果是做飞行器设计,玩具设计等产品设计,要用到双曲面设计的,要用proe,模具设计ug比较适合,但实际上学会其中一种,其他的都很容易上手,功能键基本一样,只是稍微熟悉一下的事,但是,要想做一个优秀的机械工程师,CAD必须精通,必须要用CAD做装配图,能把CAD里面的功能和各项参数基本搞清楚,因为设计的后期是否能顺利完成加工和装配图关键在于工艺的掌握和形位公差和尺寸公差的正确理解和应用。

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(图片来源网络,侵删)

我觉得看行业需要,我在不同的公司用过这两种不同的软件.

感觉来说Solidwork比较容易学,我都是看视频自学的,基本学一个月一般的图都会画了。Proe很多没有快捷图标,要下拉菜单比较麻烦,当然也可以编辑快捷命令。我已经多年没有用Proe了,以前用的是野火版。

最近这十几年都在美企和英企工作,我们都是用Solidwork设计产品。

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SolidWorks和Proe两个软件对于做机械设计来讲,我感觉solidworks更适合一些。

第一、solidworks软件更容易入手,做机械设计只需要掌握那些基本的操作就能轻松建模机械零件。像***、粘贴等一些快捷键与windows系统通用,可以继承一些windows系统的操作习惯,用起来更流畅。

第二、solidworks软件设定了零件、装配图、工程图三种文档格式。三种文档之间的数据互通,修改任意一个文档的数据,其他文档相应变化,更适合机械设计过程中零部件的修改,提高绘图效率。

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第三、solidworks软件装配体中提高了多种零件配合方式,零件的装配更加灵活。

第四、solidworks软件可以由上至下的设计方法,在装配体文档中进行布局草绘,方便设计师的设计修改。

而相对来说,Proe的曲面操作要比solidworks软件强大,更适合模具设计等曲面建模比较多的行业。因此,做机械设计,我认为solidworks软件更适合一些。

以上就是我的回答,希望能够帮助到你。

首先要表明的态度是,哪一个都不应该花费很多功夫去钻研很多技巧、方法,钻研那些花里胡哨的东西,沉浸在其中无法自拔而又沾沾自喜,甚至在网络上好为人师的指导别人应该怎样,觉得自己会的就是最好的。去比较、去诋毁、去谩骂、去恶意的攻击。尤其是去听一些培训机构的傻B引导,屎拉了一地,最后没纸擦。

至于学习选择哪一个,说句实话,都可以,看一看网上的***介绍,了解自己想做的事情,今后想从事什么行业。软件一通百通,差别在于建模的思维差异,操作差异。这些都是命令操作,学会一个再学另一个也不是多难,就像计算机专业学习C、C++、python还是JAVA,语言算法结构是不变的,只不过用来描述它的语言代码变了。机械零件也是一样,怎样建模?怎样设计?哪个软件都可以,除非一些特定的行业或工种。最后的加工生产都是一样的,SW设计的、PROE设计的最终形成的都是图纸,用图纸指导生产。

很多想法跟创意其实装在人的脑袋中,而不是在软件中。那是日积月累的沉淀,是突发的创意灵感。以前的人没有CAD,没有solidworks、UG、CATIA、PROE也造出了飞机大炮、机床、工具,很多产品也沿用至今。由此可见这些软件说到底只是一个***工具只是帮助工程师去更好的展示自己的设计、想法,去跟专业的人、不专业的人更好的沟通交流。

于我来说,长时间的使用软件,莫名会产生一种依赖感,认为没有这个软件,我好像就什么都做不了了。比如,如果让我去设计一个四连杆机构,我已经记不得该走哪些流程了,就连四连杆机构最基本的特性,我都需要去百度了解。这也说明我的脑袋实际是空白的,我所了解的也是个蛋。

所以想说的是重点应该看书,看大量的文献,看一些知识性的总结,看一些设计的经验。软件玩的溜的人,绘图能力不容置疑,但是设计能力还是要打问号的。比如让设计一个皮带运输机,电机怎么布置?装在哪里?用多厚的板?启动时会不会颤振?皮带会不会跑偏?设计一个蛟龙输送机构,怎样设计蛟龙叶片,是等距布置还是先大后小?先小后大?会不会堵塞?会不会压碎物料。再比如一块钣金折弯后有多长,关注哪些,这些在软件中是学不来的,要看钣金的材料性能,要看加工的折弯工具是什么样的。而我至今也没彻底搞明白,我软件玩的666有什么用,装X用。

40岁了,学PLC和学机器人,哪个更有前途?各路大神有什么看法?

很高兴回答你的问题,希望我的回答对你能有所帮助。

首先,相信自己,既然决定了,就应该去做。年龄不应成为你的阻碍,学东西不在乎年纪大小,现在这个社会科技进步很快,我们要一直保持这个心态去不断学习新事物,接触新的科学技术,才不至于与社会脱钩。

其次、学PLC和机器人两个不矛盾,两者是相辅相成的关系。机器人可以是组成独立的个体,但是要组成一个自动生产线,就需要PLC在中间担当起大脑的作用,把一个个独立的机器人连接起来。所以要想发展的更好,需要的知识,不仅要有深度,更要有宽度。做一个综合型的人才,才是社会需要的。

我现在从事的就是机器人应用这个行业,目前人力成本提高,大部分的企业开始了机器换人。一些劳动力密集的的企业如电子产业,企业不好招人,人员流动性大,针对一些简单重复性的工站,开始大量引进的组装机器人,来代替人工作业。汽车厂的喷涂车间,环境比较恶劣,对人体危害比较大。于是喷涂机器人被引入车间。打磨车间,冲压车间等环境差 危险性高的地方,一些岗位已经逐渐被机器人取代。未来社会的主流,会有各种各样的工业机器人被应用到我们社会,与我们的生活越来越贴切。

PLC在工业制造中是非常重要的控制设备。通过,数字式或者模拟式的输入输出信号,来控制各类型的机械设备及生产过程。PLC的灵活性更好,简单稳定,维护性好,编程和操作都很简单。被很多企业应用在很多机械设备中,自动流水线,CCD、等等可以说只要是机械设备中需要用到复杂的逻辑信号运算的都会用的到PLC。

PLC和机器人都是自动化领域不可缺少的两种设备,就像手和大脑的关系,手离了大脑,干活就不灵活,大脑没有了手,干活就不方便。我们就需要对PLC和机器人都要精通,这样才有和老板谈工资条件

如果有疑问的,可以私信我。

说点个人意见,仅供参考,可能语言也比较直白,请见谅!

我想先问题主两个问题:

1,40岁了您学PLC和机器人的起因是什么?

2,就算您短时间内学会了PLC和机器人,你最终的目标又在哪里?

简单的展开说几句:

如果您之前对PLC和机器人了解很少的话,现在想去学习,还问那个前途大?---我想说,PLC现在和将来都是热门行业,而机器人应该说在未来20年内应该会迎来更加高速的发展期,特别是中国市场

但是,学会了是否有前途,其实就很个人了!

我来猜想一下:

如果你之前不懂,是想转行到工控自动化行业当工程师,这行的工程师出差比较多,而且年龄大了,会被招聘的人嫌弃!

如果你目前是设备维护人员,想提升一下自己,即便你学到精通,回到前途这个字眼,应该说前途和现在的处境应该也差不了太多!

我来回答这个问题。学习技术不分年龄大小;学习工业机器人还是学习PLC(可编程控制器)这两个应该没有取舍!要想有前途两者都要学。

按照学习的规律来说,以先易后难的顺序来学习,我的建议是先学习PLC后学习工业机器人。PLC相对简单些,可以在短时间内(大约一个月时间)就能入门。如果以前有电工技术背景,其时间会更短些,PLC主要是学习梯形图的编写,它是由继电器控制电路转化而来,学习起来会容易一些。把PLC学会之后再学工业机器人,因为一是工业机器人是集计算机、电子、自动控制技术、机械制造于一体的典型的机电一体化产品。学习难度要比PLC大。随着机器人的深入学习,我们会发现机器人的一些I/O口的信号要由***设备提供

其中PLC就是工业机器人最重要的***设备之一,在工业机器人综合控制中起着重要作用。从这个方面说,PLC和工业机器人两者作为自动化控制领域中的支柱设备,作为自动化领域中的工程师这两重技术都要掌握!缺一样对你后续职业发展都是有阻碍的。这也是我左工控领域工作这些年来的感悟,在我所接触工控领域中的工程师中他们综合技术都很强,通晓各种知识技术,其工作待遇也是很不错的。所以说要想学技术要全面,这样才有职业前途。有了技术积累,那么等到了年龄大一些也可以从事工控领域的培训工作,总之只有不断更新技术,全面掌握技术才会有更广阔的前途。

以上是我对这个问题的看法,欢迎大家讨论、观注、留言!

到此,以上就是小编对于国际机器学习模式的问题就介绍到这了,希望介绍关于国际机器学习模式的2点解答对大家有用。

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