学习国际象棋话术,国际象棋入门讲座

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习国际象棋话术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习国际象棋话术的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何勾起客户的好奇心和兴趣，让他们愿意和业务员进行交流沟通？
2. 孩子沉迷电子产品，怎么沟通才能不激起他们叛逆？
3. 回顾2019，人工智能领域取得了多大的发展？距通用智能是否已不再遥远？

如何勾起客户的好奇心和兴趣，让他们愿意和业务员进行交流沟通？

好奇心是人类的天性，***都有。

兴趣是每个人的爱好不同，导致的兴趣不同。

想让客户愿意和业务员交流。

那么

业务员是否对客户有充分的了解。比如客户喜欢象棋，你跟客户聊昨天的篮球如何如何，客户还能有兴趣吗？

平时要注意细节，从客户的兴趣去出发，多注意观察客户。聊客户喜欢的事情，就绝对没有错。就能引起客户的共鸣。

之前读过一本书，讲冷读技术的。就是与客户接触的一瞬间，通过客户的语言、表情、微表情就能猜出客户内心的想法。

建议你也去听听这样的课，或者买本书学习一下。

做业务确实不容易，祝你事业蒸蒸日上。

以老衲12年的销售经验看，很简单，第一，大搞促销活动，买什么送什么 第二，通过一些新奇玩意儿来吸引客户注意，比如现在智能的机器人什么的 第三，找人演讲啊，表演啊什么的

找工作，面试，职场问题请关注本人头条号，打不死的小强奋斗之路，全是干货，深度好文，老衲不骗人，骗人是小狗🐶，阿弥陀佛

孩子沉迷电子产品，怎么沟通才能不激起他们叛逆？

感谢提问！对于孩子来说吧，不让他接触是不可能的，完全杜绝肯定会适得其反！就像早些年网吧流行的时候，里面大多数的，都是那些农村的孩子多一些，我也是农村人，那时候农村没有电脑，孩子好奇的心大于好玩的心，所以才沉迷网吧不能自拔，就是因为他之前没有接触过，总想去尝试！我觉得对于孩子来说，不止是电子产品，这个社会上所有的东西都应该让他去接触，去了解，然后告诉他这里面的利与弊，而不是一味的让他们去远离这些东西，那样更会激发他们的好奇心！所以我建议就是控制和引导！个人想法，我自己的孩子我也是这么做的！谢谢

回顾2019，人工智能领域取得了多大的发展？距通用智能是否已不再遥远？

人工智能发展迅速，逐步覆盖各行各业，而目前较为成熟的人工智能产品，要数企业办公及企业营销类，举个例子：

智能外呼机器人应用场景：

智能语音机器人的拨号频率可以达人工拨打频率的4-5倍，可以根据客户的问题进行智能应答，语音识别迅速，准确判断出是否为意向客户，对意向客户的初筛和选择省时又高效，可以将销售人员从重复筛选的工作中解放出来，全力投入到有效客户的跟进中。具体业务：贷款、理财、房产、装修、催收、保险、会销。

智能语音机器人不仅可以协助话务员完成销售任务，还能做到对已有客户跟进回访，把服务从深度和广度同时进行高粒度延展，可以把企业对极致服务的追求低成本地实施落地。具体业务：回访、调查、通知、提醒、验证。

智能外呼机器人功能：

1、客户资料一键导入，方便快捷

2、自动拨打，无需人工输入拨号，后台上传号码数据，根据需求设置时间、拨打频率，省时又省力

3、自动记录，基于深度学习技术，将收听到的内容全部录音记录，并精准转化为文字，方便查看。

4、自动应答，***用语音识别、自然语言理解、多轮对话、知识图谱等多个门类的前沿技术集成，人工专业话术配置，客户听到的每一句话都与***聊天无异。

5、自动分类，后台自动客户分类，帮你锁定精准客户。

根据 2019 年度的《人工智能指数报告》，可知 AI 社区迎来了蓬勃的发展。世界各地的研究机构，已经在教育和技术等领域取得了显著的成就。

与过去几年相比，人工智能发展有着强势的延续。如果你不愿翻看剩余的 290 页内容，不妨扫一眼外媒归纳的一些要点。

（来自：Standford，via TheVerge）

首先：从 1998 到 2018 年，AI 相关的同行评审论文的发表数量增长了 300% 。出席会议的人数也显著增长，NeurIPS 预计为 1.35 万人，较 2012 年增长 800% 。

人工智能教育同样受到了追捧，有关机器学习的大学和线上课程，参与者人数也持续增加。目前看来，AI 算是北美计算机科学专业毕业生中最受欢迎的专业。

超过 21% 的计算机科学博士选择了专门从 AI 研究行业，是排名第二的学科（安全 / 信息保障）的两倍多。

大多数指标上，美国仍然是全球 AI 领域的领导者。尽管中国发表的 AI 相关论文数量超过了任何其它地区，但美国发表论文的影响力更大，较全球平均水平高出 40% 。

中美两国私有资金对 AI 领域的投入都很大（数十上百亿美元计），AI 专利的申请数量也超过其它竞争对手（是排名第二的日本地区的三倍）。同时，AI 算***在变得越来越快，训练的成本也越来越便宜。

在流行数据集（ImageNet）的训练上，机器视觉算法所需的时间，已从 2017 年 10 月的大约 3 个小时、减少到 2019 年 7 月的 88 秒，成本也从数千美元下降到两位数。

到此，以上就是小编对于学习国际象棋话术的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习国际象棋话术的3点解答对大家有用。

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